技術課件製作

基於您的資料，製作準確的教學內容。

我們將教材、筆記和技術文件轉化為可審閱的課程，包括結構化投影片、同步配音、字幕和可追溯的製作記錄。

面向出版社、教育機構和技術培訓團隊。

已發佈示例

Python 高階函數

基於 Abelson 與 Sussman 的《電腦程式的構造和解釋》

查看配音課件、文字稿、可執行實驗、來源說明、製作日期，以及公開產物能夠證明和無法證明的內容。

從資料到產物

製作從明確的來源資料開始，以連貫、可審閱的內容產物結束，而不是一個來歷不明的 AI 輸出。

依據您提供的教材、筆記或技術文件組織課程結構與講解。

製作相互協調的課程產物：結構化投影片、技術圖示、配音、字幕以及可選的程式設計實驗。

發佈時附上來源說明、製作證據，並明確說明產物本身無法證明的內容。

已發佈作品

這些現有課程作為作品集繼續開放，展示生成的課件、配音、技術排版、實驗和產物溯源。

涵蓋向量、線性變換、特徵向量和矩陣分解的技術課程，配有規範數學排版和配音課件。

配音技術課程系列

一套長篇技術課程，以統一的回答框架講解資訊流排序、儲存、訊息和即時影音等完整設計。

長篇完整設計案例系列

註明來源的 Python 改編課程，包含配音課件、環境圖，以及每課一個可執行實驗。

配音課程 · 可執行實驗

製作證據

來源說明與已發佈課件保持關聯，因此講解所依據的資料始終可見。

產物溯源記錄課程與課件數量、頁數範圍、生成日期、配音覆蓋率和講者配置。

缺失的證據會明確顯示。當公開文件沒有記錄引擎版本、模型選擇和審閱結論時，我們不會暗示這些資訊存在。

開放原始碼

技術講解的上限，取決於圖畫得對不對。Straightedge 從結構化輸入產生確定性、可由機器核驗的 SVG 圖示與 Manim 動畫，而不是讓模型去猜，因此圖可以重新產生並核驗，而不是只能靠肉眼判斷。

由我們開發並公開發布，我們自己的生產流水線也依賴它。MIT 授權，支援 Python 3.10 以上。

開始溝通

簡要說明即可。我們會進一步瞭解目標受眾、交付內容和審閱要求。

告訴我們資料內容和目標受眾，我們可以一起確定最可信的成品形式。