技术课件制作

基于您的资料，制作准确的教学内容。

我们将教材、笔记和技术文档转化为可审阅的课程，包括结构化幻灯片、同步配音、字幕和可追溯的制作记录。

面向出版社、教育机构和技术培训团队。

已发布示例

Python 高阶函数

基于 Abelson 与 Sussman 的《计算机程序的构造和解释》

查看配音课件、文字稿、可运行实验、来源说明、制作日期，以及公开产物能够证明和无法证明的内容。

从资料到产物

制作从明确的来源资料开始，以连贯、可审阅的内容产物结束，而不是一个来历不明的 AI 输出。

依据您提供的教材、笔记或技术文档组织课程结构与讲解。

制作相互协调的课程产物：结构化幻灯片、技术图示、配音、字幕以及可选的编程实验。

发布时附上来源说明、制作证据，并明确说明产物本身无法证明的内容。

已发布作品

这些已有课程作为作品集继续开放，展示生成的课件、配音、技术排版、实验和产物溯源。

涵盖向量、线性变换、特征向量和矩阵分解的技术课程，配有规范数学排版和配音课件。

配音技术课程系列

一套长篇技术课程，以统一的回答框架讲解信息流排序、存储、消息和实时视频等完整设计。

长篇完整设计案例系列

注明来源的 Python 改编课程，包含配音课件、环境图，以及每课一个可运行实验。

配音课程 · 可运行实验

制作证据

来源说明与已发布课件保持关联，因此讲解所依据的资料始终可见。

产物溯源记录课程与课件数量、页数范围、生成日期、配音覆盖率和讲者配置。

缺失的证据会明确显示。当公开文件没有记录引擎版本、模型选择和审阅结论时，我们不会暗示这些信息存在。

开源

技术讲解的上限，取决于图画得对不对。Straightedge 从结构化输入生成确定性、可由机器核验的 SVG 图示与 Manim 动画，而不是让模型去猜，因此图可以被重新生成并核验，而不是只能靠肉眼判断。

由我们开发并公开发布，我们自己的生产流水线也依赖它。MIT 许可，支持 Python 3.10 及以上。

开始沟通

简要说明即可。我们会进一步了解目标受众、交付内容和审阅要求。

告诉我们资料内容和目标受众，我们可以一起确定最可信的成品形式。